Desarrollo para empresas › RAG para empresas

Un asistente que responde con tus datos reales, no con suposiciones

Conectamos la IA a la información de tu empresa para que cada respuesta salga de una fuente verificable.

El problema

ChatGPT sabe mucho de todo, pero no conoce tus precios, tu inventario, tus políticas ni el historial de tus clientes. Cuando no sabe, a veces inventa con total seguridad, y eso en un negocio cuesta caro. Mientras tanto, la información real vive repartida entre una base de datos, hojas de cálculo y manuales que pocos consultan. Tu equipo pierde tiempo buscando respuestas que ya existen en algún lado. Lo que necesitas es una IA que primero busque en tus datos y después responda.

Qué te entregamos

  • Inventario de fuentes: qué datos se pueden consultar y quién puede ver cada uno
  • Conexión de la IA a tu base de datos mediante consultas SQL controladas
  • Respuestas que indican de dónde salió la información
  • Permisos por usuario o rol para que nadie vea lo que no debe
  • Batería de preguntas reales para medir la precisión antes de lanzar
  • Integración en web, WhatsApp o tu sistema interno

Cómo lo hacemos

  1. Reunimos las preguntas reales que hoy responde tu equipo
  2. Conectamos las fuentes y definimos permisos
  3. Medimos precisión con esas preguntas y corregimos
  4. Lanzamos y revisamos las respuestas dudosas cada semana

No es teoría: ya lo hicimos

En HALPII la IA no adivina: antes de responder recupera datos reales de la base PostgreSQL mediante consultas SQL (un RAG estructurado, no vectorial), usando herramientas con Google Gemini y Anthropic Claude. Así los precios y los profesionales que menciona salen de la base, no de la memoria del modelo. Nuestro fundador además modeló data warehouses para ventas, atención al cliente y operaciones en TeamSoft, y para reportes en everis: sabe ordenar datos para que se puedan consultar.

Google GeminiAnthropic ClaudePostgreSQLAzure Database for PostgreSQLNestJSTypeORM
Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan

¿Funciona con PDFs, manuales y documentos largos?

Es posible, con búsqueda semántica sobre los documentos. Te lo decimos con transparencia: nuestra experiencia en producción es con datos estructurados consultados por SQL. Para documentos proponemos primero una prueba de concepto medida con tus propias preguntas, antes de comprometer el proyecto completo.

¿Cómo evitan que la IA invente respuestas?

La IA está obligada a buscar en tus datos antes de responder y a decir que no sabe cuando no encuentra la información. Además medimos la precisión con una batería de preguntas reales antes de lanzar y revisamos las respuestas dudosas después.

¿Mis datos quedan expuestos al proveedor de IA?

Solo se envía el fragmento necesario para cada respuesta, no tu base completa. La IA consulta con permisos limitados y de solo lectura. Revisamos contigo las condiciones de privacidad del proveedor elegido antes de conectar cualquier dato sensible.

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Te respondemos por correo en menos de 24 horas hábiles con los siguientes pasos. Sin compromiso.

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