Conectamos modelos de lenguaje a tu sistema actual para que clasifiquen, extraigan, redacten o respondan dentro de tu flujo de trabajo, con consumo medido.
Muchas empresas ya usan ChatGPT, pero copiando y pegando: la información sale de tus sistemas sin control, nadie mide cuánto se usa y los resultados no vuelven al software donde se necesitan. Cuando intentan integrarlo, aparecen otros problemas: respuestas en formatos que rompen el sistema, costos que crecen sin aviso y cambios del modelo que alteran el comportamiento de un día para otro. Integrar IA en serio significa tratarla como cualquier otra pieza de software: con contratos, pruebas, registros y límites.
HALPII usa Google Gemini y Anthropic Claude en producción. La IA trabaja con herramientas (tool calling), entrega salidas en JSON estructurado que el backend consume directamente y usa caché de prompts para bajar costos. Antes de cada despliegue, un control automático en CI prueba la IA contra la API real del proveedor: si el contrato se rompe, no se publica. Además, nuestro fundador probó funciones de machine learning en Azure como Data Engineer en NTT DATA.
Los principales proveedores declaran que, en sus planes de API para empresas, no usan por defecto los datos enviados para entrenar. Revisamos contigo las condiciones vigentes del proveedor elegido y diseñamos la integración para enviar solo la información estrictamente necesaria.
Depende del volumen y del modelo: se paga por cantidad de texto procesado. Con caché de prompts y el modelo adecuado para cada tarea, el costo baja bastante. Antes de pasar a producción te entregamos una estimación con tus números reales del prototipo.
Sí. Diseñamos la integración con una capa propia entre tu sistema y el proveedor, así que cambiar de modelo no obliga a reescribir tu software. Solo hay que volver a pasar las pruebas automáticas con el modelo nuevo antes de publicarlo.
Te respondemos por correo en menos de 24 horas hábiles con los siguientes pasos. Sin compromiso.