Construimos pipelines con Azure Data Factory y Azure Databricks que integran tus fuentes y dejan la información lista para analizar.
Los datos de la empresa viven en el ERP, el CRM, hojas de cálculo y sistemas antiguos. Juntarlos cada mes a mano toma días, los números no cuadran entre áreas y cuando alguien pide un indicador nuevo el proceso vuelve a empezar. Muchas empresas ya pagan Azure pero usan Data Factory o Databricks a medias, con procesos que fallan en silencio. Necesitas cargas automáticas, validadas y monitoreadas, y un modelo de datos que responda las preguntas del negocio.
Nuestro fundador trabaja como consultor Azure en FactorIT desde diciembre de 2022 con Azure Data Factory, Azure Databricks, Scala y Power BI. Antes fue Data Engineer en NTT DATA, en integración de datos, Power BI, Azure Databricks y pruebas de funciones de machine learning en Azure. En everis modeló data warehouses y construyó procesos de staging y ETL con PowerCenter en equipos Scrum.
Data Factory orquesta: mueve datos y programa las cargas. Databricks transforma grandes volúmenes con código. Para volúmenes moderados, Data Factory solo puede bastar; cuando la lógica o el volumen crecen, conviene sumar Databricks. Lo definimos según tus fuentes y tu presupuesto.
Sí. Podemos construir los pipelines y transferir el conocimiento, o reforzar a tu equipo en una parte concreta del proyecto. Todo queda documentado y en tu suscripción de Azure, para que tu gente pueda mantenerlo sin depender de nosotros.
El costo depende del tamaño de los clústeres y del tiempo que están encendidos. Configuramos apagado automático, tamaños ajustados a cada tarea y ejecuciones programadas en lugar de clústeres encendidos todo el día. Te mostramos el consumo estimado antes de activar las cargas.
Te respondemos por correo en menos de 24 horas hábiles con los siguientes pasos. Sin compromiso.